农机服务体系数字化建设刍议(下)

3、广西搭建农机数字化信息服务平台

为进一步满足公众对农机政务服务平台从能用到好用的需求和对高效、多元化服务的期待，促进农机化事业高质量发展，广西搭建了农机数字化信息服务平台。从2023年起，广西农机中心与国家农机装备创新中心进行合作，引入云计算、大数据、物联网及GIS等先进技术，迭代升级集成广西农机信息化综合服务平台、可视化大屏、微信便民小程序三位一体的广西农机化信息化管理平台，并于2024年12月正式运行。

平台功能特点。数据整合与互联互通，该信息化平台整合了农机购置与应用补贴申请办理服务系统、农机安全监督管理信息系统、农业机械试验鉴定管理服务信息化平台、农机信息化管理平台糖料蔗作业补贴子系统、农机项目管理系统等多个外部业务系统数据，实现数据互联互通、业务一网通办。可实时查询全区农机补贴数据50多万条，农机牌证数据60多万条，农机驾驶员数据40多万条，农机鉴定数据1000多条。

动态可视化展示。平台数据综合可视化大屏的开发，实现农机分布、农机鉴定、作业分布、农机监理、购置补贴、社会化服务、综合信息以及项目管理全动态图片化展示。

数据分析与智能调度。可运用云计算及大数据等分析农机分布情况、作业需求情况等，利用北斗定位系统实时跟踪农机位置，实现全区农机资源信息的精细管理和智能调度，提高农机作业效率。

便民服务功能。与信息化平台同步建成的广西农机微信便民小程序也同步上线服务，办事群众可通过手机微信访问小程序便捷查询个人所有农机信息，包括农机牌证、农机鉴定结果和鉴定证书、享受的补贴机具信息及补贴业务办理进度等。下一步，手机APP还将增加网约农机、农机维修、加油服务、农资服务、精准气象等农机社会化服务信息，让群众办事少跑腿，更省心。

广西农机中心以智慧农场为着力点，用信息化赋能农业高质量发展。目前全区安装北斗装备的农机达1.4万台，应用北斗卫星导航的自动驾驶农机装备达1800多台。联合华南农业大学罗锡文院士及其团队，在贵港市港北区益农农机专业合作社创建广西首个水稻智慧农场并投入使用，机械化水平达到100%，单产提升效果明显，12月20日该农场顺利通过广西水稻机械化专家组验收，标志着广西在实现粮食生产由机械化向智能化的发展道路上迈出了重要一步。还引进赵春江院士团队在崇左市江州区建设全国首个糖料蔗智慧农场，推动将创新科技要素融入糖料蔗产业链，助力糖业高质量发展。

广西农机信息化管理平台上线，不仅是广西农机发展史上的一个重要里程碑，更是广西农机化事业迈向现代化管理的重要一步，为加快广西农业现代化和农业强区建设提供新动能和科技支撑，为实施广西乡村振兴战略注入新活力。

四、我国农机服务体系数字化建设综合效益

1、巨大的经济效益

有助于提高农业生产效率，降低生产成本，增加农民收入。优化资源配置，提高农业生产效益，促进农业产业升级，推动农业现代化，提高我国农业国际竞争力。

2、显著的社会效益

有助于提高农业劳动生产率，减轻农民劳动强度，改善农民生活质量。缩小城乡差距，促进农村经济发展，推动乡村振兴战略实施。提高农业可持续发展能力，保护生态环境，实现农业绿色发展。

五、我国农机服务体系数字化建设面临的挑战

1、农业产业链本身存在的问题

资源利用率低。中国农业产业链数字化转型中存在资源利用率问题，如我国氮肥有效利用率只有40%左右，磷肥利用率也较低。这可能导致农机服务在利用这些资源时效率受限，影响数字化建设中对资源精准调配和高效利用的目标实现。

生产经营地块小且碎片化。我国将土地经营权交给农民，使得生产经营地块较小，小农户、小地块的碎片化现状导致农业生产效率比较低。这种情况不利于农机大规模、高效率作业，增加了农机服务数字化建设中统一管理和调度的难度。

从事农业人口数量下降。随着大量农村劳动力向城市转移，从事农业的人口数量急剧下降，未来还面临劳动力短缺和人口老龄化问题，这会导致农机服务数字化建设过程中缺乏足够的人力支持，也会影响对数字化农机服务的接受和推广。

农业机械化率较低。目前我国农业机械化率74%以上，但主要针对小麦、玉米、水稻等粮油农作物。整体农业机械化率不高限制了农机服务数字化建设的基础，数字化转型需要一定的机械化水平作为支撑，较低的机械化率会使数字化建设推进缓慢。

农业效益问题。农民种地获得的利润不高甚至为负数，导致种地积极性较低。这使得农民对农机服务数字化建设的投入意愿不足，影响数字化服务的市场需求和推广。

2、农机服务数字化转型自身的挑战

技术层面。技术滞后，在农机仪器数字转型过程中，面临技术滞后的问题。先进的数字化技术如物联网、大数据分析、云计算等在农机服务中的应用可能不够成熟，无法满足数字化建设的需求，影响农机作业数据的实时采集、传输、处理以及精准农业服务的实现。

数据共享机制缺失。缺乏完善的数据共享机制，导致农机服务过程中产生的数据难以有效整合和利用。不同农机设备、服务企业之间的数据无法互联互通，限制了数字化建设中对数据资源的挖掘和分析，影响决策的科学性和精准性。

3、人才与认知层面

人才短缺。农机服务数字化转型需要既懂农业又懂数字化技术的复合型人才，但目前这类人才短缺。这会导致在数字化建设过程中，缺乏专业人员进行技术研发、系统维护和操作指导等工作，阻碍数字化建设的推进。

农民认知度和接受度低。农民对数字化农机服务的认知度和接受度不高，习惯于传统的农机服务方式。这使得数字化农机服务在推广过程中面临困难，影响数字化建设的普及程度。

4、资金与基础设施层面

资金问题。农机服务数字化建设需要大量的资金投入，包括技术研发、设备更新、平台建设等方面。资金不足会限制数字化建设的进度和质量，使得一些先进的技术和设备无法及时应用到农机服务中。

基础设施薄弱。农村地区的基础设施相对薄弱，如网络覆盖不完善、通信质量差等，会影响农机服务数字化建设中数据的传输和共享。此外，一些偏远地区的道路、电力等基础设施也可能无法满足数字化农机设备的运行需求。

六、加速我国农机服务体系数字化建设的政策建议

1、强化政策引导与资金支持

加大政策扶持力度。建议国家出台并完善相关政策，如农机购置补贴政策可向数字化农机倾斜，提高农民和农机服务企业购置数字化农机的积极性；设立农业物联网示范项目、农机服务数字化转型专项项目等，为农机服务数字化建设提供政策支持，推动行业的技术创新和产业升级。

增加资金投入。建议政府部门加大对农机服务体系数字化建设的资金投入，用于支持体系的硬件设施建设、人才培养和技术研发等。如对构建数字化农机修理与维护服务平台、建设全程机械化 + 综合农事服务中心等项目给予资金补贴，保障体系的正常运行。

2、加强农机服务体系数字化基础设施建设

完善网络基础设施。针对农业生产基地 4G 信号盲点较多、乡村 5G 基站和光纤宽带等新基建布局不完善的问题，政府应加大对农村网络基础设施建设的投入，提高网络覆盖率，为农机服务数字化提供良好的网络环境，确保农机作业数据能够实时采集、传输和处理。

建设数字化服务平台。支持利用现代信息技术，如大数据、云计算、物联网等，构建集中化的数字化农机服务平台。该平台可以整合农机修理资源、作业资源等，提供实时的维修服务信息、作业调度信息等，方便农民和农机服务企业快速获取服务，提高服务的便捷性和效率。

3、推动多方合作与创新

促进产学研合作。鼓励农机服务企业、科研院所、高校等多方合作，共同推进农机服务数字化转型。科研院所和高校可以发挥技术研发和人才培养的优势，为企业提供技术支持和专业人才；企业则可以将科研成果转化为实际应用，推动行业的发展。

鼓励技术创新。政府可以设立技术创新奖励基金，对在农机服务数字化领域有创新成果的企业和个人给予奖励，激发企业和个人的创新积极性。同时，引导企业加大对信息技术的投入，融入人工智能、机器视觉等前沿技术，使农机服务更加精准、高效。

4、加强人才培养与培训

培养专业人才。与高校、研究机构等合作，开设相关专业和课程，培养一批具备现代信息技术和农机服务知识的高素质专业人才，为农机服务体系数字化建设提供人才保障。

开展技术培训。加大对农机服务人员的技术培训力度，提高他们对数字化技术的应用能力和操作水平。可以通过举办培训班、线上课程等形式，定期对农机维修人员、操作人员等进行培训，使他们能够熟练掌握数字化农机的维修和操作技能。

5、提高农民认知与接受度

加强宣传推广。通过多种渠道，如电视、广播、网络、现场示范等，加强对数字化农机服务的宣传推广，提高农民对数字化农机服务的认知度和了解程度。让农民认识到数字化农机服务在提高生产效率、降低成本等方面的优势，从而促进农机服务数字化的普及。

提供示范服务。在农村地区建立数字化农机服务示范基地，向农民展示数字化农机的操作和应用效果，让农民亲身体验数字化农机服务的便利和效益。通过示范服务，提高农民对数字化农机服务的接受度和信任度。

6、建立标准与规范

制定行业标准。政府相关部门应组织专家制定农机服务数字化的相关标准和规范，如数据采集标准、传输标准、处理标准等，确保农机作业数据的准确性、一致性和安全性。同时，制定数字化农机的质量标准和检测规范，保障数字化农机的质量和性能。

规范市场秩序。加强对农机服务数字化市场的监管，规范企业的经营行为，打击虚假宣传、欺诈等违法行为，维护市场秩序，保护农民和企业的合法权益。建立健全市场准入和退出机制，促进农机服务数字化市场的健康发展。