2024年智能农机10大应用案例

利用大数据技术，综合事件影响力、社会舆论关注度、对行业发展的重要性、业内专家认可度等指标，进行加权积分排序，对农机化方方面面进行回顾总结，就有了“2024年农机化◆◆◆10大“。取继往开来之意，新尝试，望读者不啬赐教，留言于评论区，以有利于类似事务。今天推出系列报道之五：2024年智能农机10大应用案例。

近些年来，国产智能农机大量应用于农业生产，为农业的提质增效和转型升级作出了划时代的贡献。以下是应用效果前10的优质案例，供参考。

1、重庆市长寿区伏羲农场智能农机解决方案

重庆市长寿区伏羲农场智能农机解决方案是西南地区首个丘陵地貌智能农机创新平台，具有多方面功能。它集丘陵地貌智能农机创新平台、数字农田伏羲系统、农业大数据平台控制中心及联合人才培养等功能于一体，主要涵盖伏羲数字农田示范区展示中心和智慧农业种植基地等部分。

大数据助力农业决策。伏羲农场积极搭建农业大数据平台，通过收集和分析大量的农业数据，如土壤状况、气候信息、作物生长数据等，更精准地把握各方面信息。这有助于农场制定出更科学合理的种植方案和管理策略。例如，根据土壤肥力数据调整施肥量，依据气候预测来安排种植时间，不仅提高了农场自身的生产效益，还为当地农业发展提供了强有力的数据支持。这种以数据为驱动的农业生产模式，是智能农机在农业现代化进程中的重要体现，为丘陵地区的农业智能化发展提供了范例。

2、中科原动力无人作业智能农机

中科原动力无人作业智能农机，是一款在农业智能化领域表现卓越的农机设备。这款名为“智牛号”的智能农机配置了360°融合感知系统和北斗全无人驾驶系统，同时支持5G通信技术。这使得它可实现全自主无人驾驶、近场遥控驾驶和远程遥控驾驶等多种驾驶模式。它加载了精准可靠的农田环境感知算法引擎，从而具备精准苗垄识别、作物杂草区分、障碍物检测与识别等能力，可自动生成全地形最优作业轨迹。并且搭载的智能决策控制算法，让农机能够自主实现作业轨迹跟踪、自主调头、安全避障和农机具协同操控等功能。

广泛的应用场景和效益。其可适配二十余种不同农具，应用场景覆盖耕整地、播种、中耕植保、收获、秸秆还田等大田作业全流程无人化作业。这大幅减少了作业人员数量，实现一人对多机管理，有效补充老机手缺口，还可以承受连续、高强度、长时间作业，解决有限时间窗口内大强度作业问题，在提升作业效率和质量方面有着显著的表现。

3、自动驾驶拖拉机进入实用阶段

自动驾驶拖拉机是智能农机的典型代表。它借助卫星导航系统（如北斗导航系统）实现精准定位和导航。在农田作业中，能够按照预设的路线进行行驶，误差极小。例如在耕地作业时，可以确保犁地的行距均匀，深度一致，从而提高耕地质量。

提高作业效率与降低人力成本。操作人员不需要时刻坐在驾驶座上操作，大大减轻了劳动强度。而且，自动驾驶拖拉机可以在夜间等非传统工作时间作业，充分利用时间，提高了农业生产的效率。同时，减少了对人力的依赖，对于解决农业劳动力短缺问题有着积极意义。

与其他设备协同作业。自动驾驶拖拉机还可以与其他智能农机设备，如智能播种机、智能施肥机等协同工作。例如，在播种过程中，拖拉机牵引播种机按照精确的路线和间距进行播种，施肥机则根据播种情况同步进行精准施肥，实现农业生产的自动化、精准化流程。

4、无人驾驶收割机驰骋大地

无人驾驶收割机配备了先进的传感器和智能控制系统。在收割作物时，能够根据作物的高度、密度等信息自动调整收割速度和割台高度，确保收割过程的高效性和完整性。例如在小麦收割时，可以快速准确地切割麦秆，减少漏割和损失。

通过传感器实时感知周围环境，无人驾驶收割机可以避免碰撞到田间的障碍物，如电线杆、树木等。在遇到紧急情况时，能够迅速做出反应，停止作业或调整行驶方向，保障设备和农田的安全。在收割过程中，无人驾驶收割机还可以采集作物产量、湿度等数据。这些数据对于评估农田的生产能力、调整下一季的种植计划等具有重要价值。例如，根据不同区域的产量数据，可以分析出土壤肥力差异，从而有针对性地进行土壤改良。

5、智能播种机应用优势明显

智能播种机根据土壤类型、肥力状况以及作物品种等因素，精确控制播种量和播种深度。例如，在肥力较高的土壤区域，适当减少播种量，避免作物过于密集；在肥力较低的区域，增加播种量，以保证足够的苗数。同时，根据作物种子的大小和发芽要求，调整播种深度，确保种子能够顺利发芽生长。

智能播种机可以与GIS技术相结合，根据农田的地形地貌、土壤肥力分布等地理信息，制定个性化的播种方案。例如，在地形起伏较大的农田，根据坡度和坡向调整播种行距和方向，以减少水土流失对作物生长的影响；在土壤肥力不均匀的农田，按照肥力分布进行差异化播种，提高整体产量。智能播种机具备种子处理功能，如对种子进行包衣、消毒等处理，提高种子的抗病虫害能力。同时，能够实时监测种子的播种情况，如播种是否均匀、有无漏播等，一旦发现问题及时进行调整。

6、无人机植保很”聪明”

无人机植保在现代农业中发挥着重要作用。它可以根据农田的作物类型、病虫害情况或肥力需求，精准地进行施药或施肥作业。通过搭载的传感器和智能控制系统，无人机能够识别作物的生长状况，针对病虫害严重的区域进行重点施药，避免了农药的浪费和过度使用。在施肥方面，根据土壤肥力检测数据，对缺乏养分的区域进行精确施肥，提高肥料利用率。

无人机具有灵活性高、速度快的特点，能够快速地覆盖大面积的农田。相比传统的人工施药或地面机械施药，无人机植保可以在短时间内完成大面积的作业任务。例如，在大型农场中，一架无人机可以在一天内完成数百亩农田的植保作业，大大提高了农业生产效率。由于无人机飞行高度较高，作业时对作物的物理损伤较小。同时，精准施药减少了农药的漂移和残留，对环境的污染也相应降低。这有助于实现绿色农业的发展目标，保护农田生态环境。

7、智能灌溉农机设备更节水

智能灌溉农机设备可以根据土壤湿度传感器、气象站等获取的信息，精确控制灌溉水量和灌溉时间。例如，当土壤湿度低于设定值时，设备自动启动灌溉系统，按照作物的需水量进行适量灌溉，避免了过度灌溉造成的水资源浪费和土壤板结问题。

借助物联网技术，智能灌溉农机设备可以实现远程监控和管理。农民或农场管理人员可以通过手机APP或电脑端软件，随时随地查看农田的土壤湿度、灌溉设备的运行状态等信息，并根据实际情况进行远程控制。例如，在外出时发现农田需要灌溉，可以直接通过手机操作启动灌溉设备。精准的灌溉控制不仅节约了水资源，还有助于提高作物产量。通过满足作物不同生长阶段的水分需求，作物能够更好地生长发育。例如，在作物的花期和果实膨大期，提供适量的水分可以提高坐果率和果实品质。

8、智能施肥农机进田间

智能施肥农机采用变量施肥技术，根据土壤肥力检测结果和作物的营养需求，在不同区域精确调整施肥量。例如，在土壤肥力较高的区域减少氮肥的施用量，而在肥力较低的区域适当增加施肥量。这有助于提高肥料的利用率，减少肥料的浪费和对环境的污染。

智能施肥农机与作物生长监测系统相结合，实时了解作物的生长状况。如果作物生长缓慢或出现营养不良的症状，可以及时调整施肥方案，补充所需的养分。例如，当作物叶片发黄时，可能是缺乏氮肥，智能施肥农机可以及时增加氮肥的施用量。

合理的施肥是提高农产品品质的关键因素之一。智能施肥农机通过精确施肥，为作物提供均衡的营养，有助于提高农产品的口感、营养价值等品质指标。例如，在水果种植中，合理施肥可以使果实更加甜美、色泽更好。

9、智能除草农机火眼金晴

智能除草农机利用图像识别技术和机器学习算法，能够精准识别田间的杂草和作物。通过摄像头拍摄田间图像，然后进行分析处理，区分出杂草和作物的不同特征，从而准确地定位杂草的位置。

在识别杂草后，智能除草农机可以进行选择性除草作业。例如，采用激光除草技术，对杂草进行精准打击，而不会对作物造成伤害。或者使用机械除草装置，根据杂草的分布情况，有针对性地进行除草操作，提高除草效率，减少对作物生长环境的干扰。

智能除草农机的应用有助于减少化学除草剂的使用。化学除草剂的过度使用会对土壤、水体和生态环境造成污染，而智能除草农机通过物理或精准的除草方式，可以在保证除草效果的同时，降低化学除草剂的依赖，实现农业的可持续发展。

10、智能农产品收获后处理农机更高效

自动化分拣与分级。智能农产品收获后处理农机在农产品的分拣和分级方面发挥着重要作用。例如，在水果收获后，通过机器视觉技术和重量传感器，对水果的大小、形状、颜色、重量等进行检测，按照设定的标准将水果自动分拣为不同等级。这提高了农产品的商品化程度，有利于提高农产品的市场价值。

无损检测与品质评估。这类农机还可以进行无损检测，评估农产品的内部品质。例如，利用近红外光谱技术检测水果的糖分含量、水分含量等内部品质指标，在不破坏农产品的前提下，筛选出优质的农产品。这对于保证农产品的质量和安全，满足消费者的需求具有重要意义。

包装与保鲜处理。智能农产品收获后处理农机可以根据农产品的特点进行合适的包装和保鲜处理。例如，对于易腐坏的蔬菜，采用气调包装技术，调节包装内的气体成分，延长保鲜期；对于易碎的农产品，采用特殊的缓冲包装材料，减少在运输和储存过程中的损伤。