机械化农场的数字化初探(下)

3、遍布全国的数字化农业样板

浙江嘉善打造智慧农业“新样本”。嘉善作为全国首批整建制推进现代农业改革试点县和农业现代化示范县，坚持走“高效生态”现代农业发展道路，率先打造“互联网 +”智慧农业“嘉善样板”。通过建设大数据中心和云平台，将各类生产要素通过网络快速接入系统；构建三大物联网系统，实现农田环境、农田设施、农产品质量安全等各类信息的实时采集、传输与共享，提高了农业生产效率；建立电商平台，利用大数据整合分析，建立起智慧农业的生产、营销和管理三大体系。

浙江安吉智慧农业引领新模式。安吉是浙江省首批绿色生态县之一等，近年来把信息化作为推进现代农业发展的重要途径。实施信息进村入户工程，推进物联网、云计算、大数据等技术应用，搭建了县乡村三级农业农村信息化服务体系。截至 2015 年底，全县已完成农电网改造升级的行政村达到 482 个，无线网络实现全覆盖。通过“互联网 + 农业”发展模式，形成了集生产、加工、销售于一体的“安吉白茶”品牌体系。

云南昆明“智慧农业 + 互联网 + 旅游”新模式。昆明以打造数字农业为抓手，立足“一部手机游云南”平台，积极打造“智慧农业 + 互联网 + 旅游”新模式，助力现代农业发展和传统农民增收，实现了传统农业向数字化转型。

北京市三个典型案例入选全国数字农业优秀案例。

《打造全国产化设施农业智能装备技术服务体系，赋能设施农业高效发展》，该案例介绍了北京市数字农业农村促进中心近年来研发的全国产化设施温室物联网智能控制技术体系，可实现对设施温室的智能环境监测与调控，对园区的数字化管理，对连栋温室的智能装备集成应用，有效提升设施农业生产的效能和产品品质。

《小麦种植全程无人作业技术集成示范》，北京市农机推广站的智能农机集成示范项目，应用大马力无级变速无人驾驶拖拉机、植保无人机等，在密云建立试验示范基地，实现小麦生产全程无人作业，项目具备“全天候、全过程、可复制、可推广”的示范效果与广泛的推广价值。

《首农翠湖工场智慧种植》，首农翠湖工场以“生产 + 科研”两种业态为主导，以智能连栋温室高效生产模式为核心，有效带动传统设施农业转型升级，支撑首都菜篮子供应。

山东潍坊多主体探索数字农业。潍坊郭牌农业科技有限公司把“区块链”技术应用到西瓜生产中，通过“区块链 + 蔬菜”应用技术，借助“溯源品控一体化管理平台”“物联网环境监测系统”“西甜瓜无损智能化检测分拣包装流水线”等，利用区块链技术不可篡改和可追溯特性，开展西瓜生产、分级分拣、销售全过程数据上链，促进产品生产过程标准化、智能化，提高生产效率，保障农产品质量全程监管可溯，还节省人工和成本。目前已在全国布局 11 个大规模精品种植基地，建有各类设施大棚 5000 余个。

坊子区洼里村依托玉泉洼种植专业合作社联合社大力发展智慧农业，在智能种植床上研发出自动化种植设备，实现了自动栽植、自动收获、自动传送，不仅种出有机蔬菜，还实现自动化种植，蔬菜产量不断提高，品质保持稳定，且正在将这种先进的农业种植模式向全国各地推广。

江苏苏州东林村数字化赋能乡村“智质”双行。在农业生产环节，东林村积极推动物联网、人工智能、北斗导航、大数据等信息技术应用于大田种植领域，通过信息技术与生态循环农业渗透融合，全村秸秆综合利用率达到 100%，年回收秸秆量达 6 万吨，每年节约粮食 1.68 万吨。开创的“一片田、一根草、一头羊、一袋肥”的四轮驱动现代农牧循环模式曾入选 2021 年全国农业绿色发展典型案例、2022 年全省农业数字化建设优秀案例，形成了“高分卫星遥感 + 无人机巡田遥感 + 地面智能传感”的农业四情综合监测管理模式。

纵观这些数字农业案例，其共同之处在于：

一是技术集成应用。成功案例都充分运用了多种先进技术，如物联网、大数据、人工智能、北斗导航等，并将其集成应用于农业生产的各个环节，实现了生产的智能化和精细化管理。二是模式创新。平湖市绿迹未来农场创新种植模式和管理模式，金色大田和南昌智慧大田项目在水稻生产中探索关键技术集成框架体系和服务体系，通过模式创新提高了生产效率和效益。三是标准输出与推广。平湖市绿迹未来农场输出标准化服务模式，推广到多个省份，金色大田和南昌智慧大田项目形成可复制的种植经营模式，对周边起到示范作用，推动了数字化农业的广泛应用。

对于其他机械化农场的数字化转型，可借鉴这些案例的技术应用和模式创新经验，结合自身实际情况，选择适合的技术和管理模式。注重农机农艺融合，提高技术的精确性、稳定性和功能性，加强多项技术的集成融合应用，形成完整的生产体系和服务体系。通过打造标准化服务模式，实现可复制和推广，提高农场的经济效益和社会效益。

五、加速我国机械化农场数字化建设进程的政策建议

1、加强政策引导与统筹规划

明确建设目标与方向。建议国家制定全面且长远的机械化农场数字化建设规划，明确不同阶段的目标和任务。如参考江苏省“十四五”规划，提出打造一定数量的数字化农场、产业链试点县等具体目标，为农场数字化建设提供清晰的方向。

完善政策体系。整合各部门资源，形成涵盖财政、税收、科技、产业等多方面的政策支持体系。例如，出台针对数字化农场建设的专项扶持政策，鼓励农场采用先进的数字化技术和装备。

加强组织协调。建立跨部门的协调机制，加强农业农村、工信、科技等部门之间的合作，共同推进机械化农场数字化建设。确保各项政策的有效实施和资源的合理配置。

2、加大财政支持与资金投入

增加财政补贴。加大对机械化农场数字化建设的财政补贴力度，对购买数字化设备、开展数字化技术研发和应用的农场给予直接补贴。如对购置环境监测调控、水肥药精准管理等智能设备的农场，给予一定比例的资金补贴。

拓宽融资渠道。鼓励金融机构开发适合机械化农场数字化建设的金融产品和服务，如提供低息贷款、中长期贷款等。同时，引导社会资本参与农场数字化建设，通过设立产业基金、PPP 模式等方式，为农场数字化建设提供多元化的资金支持。

优化资金使用结构。统筹现有资金渠道，合理分配资金，提高资金使用效率。重点支持关键领域和薄弱环节的数字化建设，如农业大数据平台建设、数字技术研发与创新等。

3、推动技术创新与应用示范

加强关键技术研发。组织科研团队开展数字化农业关键技术攻关，如农业物联网、大数据、人工智能、精准农业等技术。鼓励科研机构、高校与企业合作，建立产学研用协同创新机制，加快技术研发和成果转化。

建设示范基地。选择一批基础条件较好的农场，建设数字化建设示范基地，展示先进的数字化技术和管理模式。通过示范带动，引导更多农场积极参与数字化建设。如农业农村部推动建设智慧农场引领区，探索推广未来应用场景。

促进技术推广应用。建立技术推广服务体系，加强对农场主和农业技术人员的培训，提高他们对数字化技术的认识和应用能力。同时，搭建技术交流平台，促进数字化技术在农场之间的交流和共享。

4、强化人才培养与引进

加强专业人才培养。在高校和职业院校中开设数字化农业相关专业和课程，培养一批既懂农业又懂数字化技术的复合型人才。同时，开展在职培训和继续教育，提高现有农业从业人员的数字化技能水平。

引进高端人才。制定优惠政策，吸引国内外高端数字化人才投身我国机械化农场数字化建设。鼓励企业、科研机构等引进具有丰富经验和创新能力的人才，为农场数字化建设提供智力支持。

建立人才激励机制。对在机械化农场数字化建设中做出突出贡献的人才给予奖励和表彰，提高他们的工作积极性和创造性。同时，为人才提供良好的工作环境和发展空间，吸引和留住人才。

5、完善基础设施与公共服务

加强农村基础设施建设。加大对农村通信、电力、交通等基础设施的投入，提高农村网络覆盖率和通信质量，为农场数字化建设提供坚实的基础支撑。推进农村流通服务数字化，打造农产品产地骨干冷链物流基地，提升农产品物流效率。

建设公共服务平台。加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地一张图和基础模型算法等公共服务产品，为农场数字化建设提供数据支持和决策依据。同时，建立农业生产社会化服务云平台，提供一站式服务，提高农业生产性服务数字化能力。

加强数据安全管理。建立健全农业数据安全管理制度，加强对农业数据的保护和管理。规范数据采集、存储、使用和共享等环节，保障数据安全和隐私，为农场数字化建设提供安全可靠的环境。

6、强化质量监管与标准制定

强化农产品质量安全管理工作。推进农产品质量溯源与市场监测预警数字化，完善农业投入品数字化监管，打通农产品从田间到餐桌的数据通道。建立融合全过程各环节信息为一体的农产品质量追溯体系，保障农产品质量安全。

制定数字化建设标准。制定机械化农场数字化建设的相关标准和规范，明确数字化设备、技术应用、管理模式等方面的要求。通过标准化建设，提高农场数字化建设的质量和水平，促进农场之间的互联互通和数据共享。

加强市场监管。加强对数字化农业市场的监管，规范市场秩序，打击假冒伪劣产品和虚假宣传等行为。保障农场主的合法权益，为机械化农场数字化建设创造良好的市场环境。