从赛车手到数据农民，塞特对农业数据的痴迷如何得到回报？

当我们对农业数据在促进粮食增产、农业发展上的实践应用，依然很茫然，仅仅是停留在科研上时，美国阿肯色州一位叫塞特的农民，钻研痴迷数据在农场的实际应用，并收获了实实在在的成效。

在美国你很少听说农场主在农场上使用虚拟现实或人工智能聊天机器人，以及OpsCenter的实时数据，而这位阿肯色州的农场主，确实将农业数据技术提升到了一个新的水平。

“每英亩种植70蒲式耳、80蒲式耳和90蒲式耳的大豆产量，对我们来说并不罕见。我们可以在这里种出好大豆，”在阿肯色州凯瑟种植大豆的塞特承认。

塞特今年的大豆收成看起来像个怪物，但这并不是他大部分时间关注的重点。与你遇到的许多农民不同，他总是在思考技术和下一步是什么。对他来说，大产量始于每次设备进入田间时尽可能多地收集和记录数据。

“无论我们在做什么，我都讨厌在实地考察时不记录数据，”他说，“我想确保我们在记录和获取这些信息，因为你不知道什么时候会使用这些信息。”

这是很多数据，考虑到塞特的家人和他们当地的农业伙伴共耕种了超过2万英亩。塞特说，正是技术和数据帮助他有效和高效地管理了所有这些英亩。

塞特说:“我一直对计算机和建造计算机数模感兴趣。”“无论是技术还是设备，我总是努力做到前沿。当自动转向出现的时候，当约翰·迪尔用JDLink系统，我父亲年纪稍大一些，他无法真正弄清楚一些事情。所以这算是我的利基市场，参与农业并真正提升我们的科技方面。”

代际转变

找到利基市场正是Senter所做的，他全身心投入。如果你今天走进他的办公室，他的桌子上没有一张纸。一切都专注于技术，包括他的电脑的双49英寸显示器。

这种观点与他父亲的办公室形成了鲜明对比。走进就在走廊对面，他父亲的办公室，在技术使用方面有明显的区别。

“我有iPhone，但不，我没有电脑，”老拉维斯·森特笑着说。

相反，他记录的方式更传统一些：他使用经典的笔和纸。

“我把它写下来。在我的农场和职业生涯中，每一年我都有一本这样的书，”他举着一本作文笔记本说。“我写下种植日期、品种、灌溉。页数用完了，我把所有内容都写下来，然后再回到原点。”

老拉维斯可能更老派，但他对儿子已经做过的事感到非常有价值和自豪。

"当他大学毕业回家时，他已经开始跑步和射击了。我知道我有特别的东西，”老拉维斯说。“随着我儿子的加入，帮助我们，这真的打开了一些事情。他给农场带来了很多新的东西，使它变得更容易，我喜欢这些东西。只是我做得有点慢。我希望他能得到这些东西，我们继续投资，因为我们知道这对农场有帮助。”

技术领域的热门人物

拉维斯·塞特不仅仅是家族农场的技术顾问，他是凯瑟地区每个人的技术顾问。他通过简单的实验学习和跟踪最新的科技趋势。

“这需要大量的尝试和错误，”他承认。“你想全力以赴购买下一个最棒的东西，但这并不总是最好的方式。我看到很多农民花费数十万美元购买他们两年后就不会用的东西，因为那家公司会破产，”他补充道。“所以，你必须做研究，试图找出最适合你的方法。”

当塞特找到有用的东西时，他会全力以赴。当他试图找到一种方法与农场上所有家庭农业机器保持连接时，情况就是如此，而且不仅仅是几台拖拉机需要跟踪。他们有一个庞大的农机车队。塞特说他们操作33台拖拉机、3台采棉机、3台联合收割机、4台喷雾机、一些挖掘机和20辆半卡车。

“我们有一两台拖拉机要换一台，所以这有点痛苦。我最终达成了协议，想着‘如果我们把所有东西都连接起来呢？所有东西都自动转向，所有东西都装显示器，所有东西都要录音’，因为这会让生活轻松很多。你不用担心这里有什么录音，那里有什么录音。把所有东西带进来就行了。”

赛车如何让他成为一个更好的农民

赛特热爱科技，也热爱用一排排的奖项和奖杯来展示自己的比赛。

“在我所谓的前半段，我是一个赛车手，不仅是赛车手，我还是赛车制造商，”他说。

20年来，森特走遍全国，甚至全世界，制造和驾驶赛车。

“赛跑中的数据收集可能比农业中的数据收集更多，”森特说。“2005年，我拥有大量关于赛车的数据，记录了我去过的地方，我在哪里，所有这些信息我都会研究并努力变得更好。正是这种情况放大了我的传感器和农业数据收集。”

Senter说，在比赛中收集信息的能力帮助他成为一名更好的赛车手。今天，他收集信息和数据的能力使他成为一名更优秀的农民。

塞特说:“建造赛车，比赛赛车，绝对帮助我成为一个更好的农民，说起来很奇怪。”

在农场使用ChatGPT作为工具

森特在赛道上的时间可能也是他今天愿意冒险尝试农场里闻所未闻的事情的原因。一个例子是他抓住人工智能（AI）的方式。

“以ChatGPT为例，你可以把你的一些数据放进去，它会显示出你想要的结果。而且，如果你能输入足够的信息并给出正确的提示，我觉得我们可以改变我们的决策，”他说。

我让ChatGPT描述一下我今天下午拍的一张照片，然后我让它用Dall-E3画出这张照片。结果令人惊叹。

去年夏天，在ChatGPT能够添加文件之前，塞特和他的儿子创建了他们自己的AI模型。研究的目标是记录他们在每个田地的10年产量历史，添加种植和收获日期、他们种植的品种或杂交品种，并将这些信息与天气数据结合起来。

“然后你可以比较信息并说，‘我最好的年份是在这个日期种植的，这是授粉时的平均温度。’你可以从所有这些天气信息中得出这个结果，”塞特说。“所以，如果我在这个特定日期种植这个特定品种，并且我知道授粉日期和今年的温度，也许这会帮助我生成更好的产量信息，这样我就能更好地营销。当你能够加入更多信息时，这会打开一个全新的可能性领域。”

探索虚拟现实

他在农场使用的另一个独特点子是虚拟现实。

塞特说:“我并不是真正的游戏玩家，因为我太老了。但我曾经是一个游戏玩家，而且我一直都有VR头显。”

他说他真的很喜欢苹果的新VR技术名为Apple Vision Pro，但在此之前，其他可用的VR头显并没有给他带来任何“哇”的因素。

“Apple Vision Pro的功能令人惊叹，”塞特说，“当你戴上它并进行校准时，你的眼睛基本上就像你的光标一样，这令人印象深刻。你只需看看里面的东西，然后点击手指，它就会起作用。”

他承认，现在VR头显很笨重，但未来，他认为这项技术将出现在一副太阳镜里。

“如果你想象10年后，这里会变得更小，当你在田野里散步看到杂草时，你可以拍下它的照片。你可以在ChatGPT中输入这些信息，然后你可以询问这些杂草是什么，以及如何杀死它们。它会告诉你”塞特说。

他说，这是一种简单的提问方式，而且不会被评判。

“当我向教授或医生问这个问题时，他们可能会看不起我，认为我可能已经知道了，也许我应该知道，也许我忘记了。没关系。但是我从ChatGPT得到了一个答案，然后我可以接着问更多的问题。当你思考这个问题时，它会开启一个全新的可能性领域。

梳理数据

即使有了这些工具，这一切都归功于数据，在每一英亩和每一次通行中尽可能多地捕捉数据。这正是塞特解决农场中一些问题的原因。

塞特说:“如果我查看一个农田，发现一个问题点，我会立刻拿出手机，弄清楚我们什么时候喷了那个点，以及那个点什么时候错过了，这样我就可以回来修复它。然后我知道涂抹者什么时候错过了。例如，我知道他错过了什么。”

他说，无论是喷洒、种植还是收获时，他每晚都会查看数据，无论一年中的哪个时间。

森特说:“当我下班回家时，我可能每晚花两到三个小时在电脑上查看田地，查看地图，确保所有东西都种植得正确或喷洒得正确。这通常是我这样做的原因。”

他说，秋天回家前可能已经是午夜了，但他总是浏览数据，以确保每个人都在同一页上。

通过仔细计算农场上的每一个动作，他控制了自己能控制的事情，而不是让它随机应变。

塞特说:“我们对每一辆卡车都采用一个标准，就是那个标准。我们记录这些信息，然后我会在一些电子表格中输入。我试过不同的软件公司，但Excel和Google Sheets是我的救星。每晚完成后，我会输入所有这些信息，这样我就能准确地知道田里有多少谷物，然后第二天我会发送一份报告，显示我们收割了多少英亩，这个箱子里有多少谷物以及平均湿度是多少。我们试图跟上很多信息。”

今天的一个有价值的工具：约翰迪尔移动运营中心。

有一件事，他兴奋地使用这个秋天是什么，他建议约翰迪尔在过去几年。Senter在很大程度上依赖于约翰迪尔运营中心移动应用全年无休。他说，帮助他查看实时信息，包括燃料信息，是非常有价值的。

今年的新功能是，当塞特拉到田里收割时，应用程序会给他一个估计完成时间。

“它会告诉你剩余工作量的百分比，以及你应该在什么时候完成。而且这个量规是可以调节的，”他说。“我一直向迪尔公司提到，我们真的需要一种方法来了解这些信息，就像当你在旅行中使用GPS定位系统时，你知道你的预计到达时间，然后你想赶在到达时间之前到达。我们试图赶上那个时间完成收割。这个应用程序实际上可以让每个人及时了解该领域剩余的资源。”

有了这些实时信息，Senter可以更具策略性地掌握他们何时完成一个作业并转到下一个作业，以确保错过交通繁忙的时间，比如下午放学的时间。他说这是一个方便的功能，他很期待今年秋天能用上。

从赛道到农田，塞特知道高效高效地耕种的竞赛并没有放慢脚步。

他说:“我一直在学习。我一直在寻找整合新事物的方法。”