近年来,无人机技术在智慧农业领域的应用日益广泛,特别是在安徽省,无人机技术的应用已经显著提升了农业生产的效率和质量。据农业农村部信息中心最新统计,安徽省大田农机作业信息化率超60%,渔业投喂巡塘信息化率超27%,农用无人机保有量超1.9万台。以下是无人机技术在安徽智慧农业中的几个主要应用场景及其带来的影响。
无人机飞播飞喷
无人机通过厘米级精准定位、高速气流喷射、多光谱影像等技术,实现了大田作物的高质高效播种、施肥、施药。例如,在安徽省,无人机撒播技术已经在水稻、小麦、油菜等大田作物上得到应用。宣州区通过无人机完成水稻播种4.5万亩,作业效率约为200-300亩/天,是人工播撒效率的20倍以上。
无人机投饲巡塘
无人机投饲、巡塘在安徽省稻虾、螃蟹、稻渔养殖上也得到了有效应用。全椒县使用120多台无人机投饲养殖稻虾7万多亩,效率提升5—6倍。巢湖市使用无人机投饲养殖1300亩稻渔,每亩节约人工成本100元。明光市利用无人机通过不同的光谱波段,在2000亩的花园湖水面快速智能监测水质、鱼群活动、养殖设施安全等情况,单次巡检只需2小时。
无人机建图监测
通过无人机测量、定位、融合、建模等技术手段,建成数字乡村数据底座,为乡村规划、生产、服务等提供了亚米级、厘米级遥感影像支撑。截至2023年底,全省有259个乡镇、1401个村开展乡村治理数字化建设。滁州市建设全信息实景三维宅基地管理信息平台,已入库72.7万宗宅基地数据,为宅基地制度改革提供准确的数据支撑。长丰县数字马郢社区利用测绘无人机建立1000亩数字地图,作为乡村治理平台的数据底座,更直观地用于乡村管理和决策。
无人机低空物流
无人机作为交通运输工具,可深入鲜活农产品生产基地的“最前一公里”,高效、灵活将产品运送到指定地点。今年采茶季,在黄山市太平猴魁核心产区,运用新型运载无人机帮助茶农在山区间运送农具、茶叶等,节约了2/3时间。合肥市联合顺丰在大圩开通无人机航线,设置7个揽收点,无人机每天运输12-16趟,最大载重50公斤,与无人接驳车形成了不间断的无人化运输网络,新鲜采摘的大圩葡萄可在2小时内送达合肥市内消费者。
无人机技术在智慧农业中的应用不仅提高了农业生产效率,还降低了人力成本,提升了农产品的质量和安全性。随着技术的不断进步和普及,无人机将在未来的农业生产中发挥更加重要的作用。
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